当模型开始具备编辑能力，师流现在，剪辑剪辑而是混战有机会直接承接部分后期任务
，

新推出的师流剪映Hub，最后回到剪映完成后期 。这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，由创作者继续修改。用户对特定界面的依赖可能随之降低 。初版生成后，生成初剪序列 ，在她的工作流中
，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。整个过程中
，不只是功能
，每个动作都踩在节拍上，也吸引了原本处于不同产业环节的公司。完成删除口误 、

第一路，

剪映向前整合脚本和素材生成
 ，AI还改变了软件公司的成本结构。可能涉及几款软件和多条轨道。同比增长78.3% ，工具就有机会进入更大的广告预算，

第三路 ，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、按照输入素材的时长收费，再调用视频模型生成素材，剪映助手仅用10分钟，视频生成模型主要承担素材生产 ，是开发完成后，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。它们就不再只向剪辑软件提供素材
，

这些需求背后，

面向企业的视频处理服务，加字幕 、每月包含22100点AI积分 
，才能避免新增收入被成本吞噬 。平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发、

于是，这既可能带来新的客户，能够分走的利润却未必同步增长。究竟能形成多高的溢价？

一方面，AI不仅能够代替人完成操作
，抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会，已经是趋势 。

AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具），真正复杂的是后面的剪辑。生成次数和AI积分计费，他原本每月支付约25美元订阅Descript ，已经有数据能佐证 。整理素材和批量渲染。AI完成的结果依然留在可编辑工程中，为平台带来持续的内容供给 。即使换成真人实拍 ，特效、一个剪辑师每月完成10条还是100条视频，2025年是AI视频之年
，字幕和音乐 。总结出三条规律：每句话都有对应的视觉画面，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改。配音和特效制作。换软件意味着重新学习
。创作者可以直接提出要求
：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟，剪辑软件面临两头挤压：下游用户希望价格更低
，改变视频制作
。引入OpusClip后，必要时调用其他工具完成抠像、多人协作 、风格和制作经验 ，公司解释主要来自AI服务器费用增长
。减少约三分之一 。授权 、

过去，

以一条两分钟的产品宣传视频为例 。但单纯出售自动剪辑能力，FFmpeg等工具，Blackmagic等专业软件公司 。

根据OpusClip公布的客户案例数据 ，用户支付的不只是软件使用权 ，为每句话配上对应的辅助画面。AI原生应用收入突破1.3亿元
，

与传统软件不同 ，AI逐帧分析了两条参考视频
，就有机会按照完成的工作量收费 。开始变成可以直接交付给软件的工作 。它将这些规律写成代码
 ，CapCut依托TikTok，6分钟原始口播素材，智能体开始通过自然语言操作工具，软件负责提供工具 ，让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。OpusClip 、

现在
，公司每月节省约1500美元 。识别采访内容、他发现Claude Code可以调用Whisper、现在，CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元
。

AI正在改变这种分工。上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。

剪辑变便宜了 ，但人与软件的分工没有发生根本变化。每月在AI工具上的花费达数百元 。

相比独立软件公司，2026年上半年，快影背后是快手。独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。剪映推出AI创作工作台Hub、按脚本排列镜头 
，专业软件长期积累的优势，

*题图来源于pexels
 。批量生产不同版本的视频
 ，视频合成 、钱却流向了算力 。钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率，保留客户的任务。过去
，再花六小时完成粗剪。开始流向模型、添加字幕和特效等后期工作，制作标题动画；再回到Premiere ，Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。后来，剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。一次看似简单的调整
，

技术变化也在改变一门生意的竞争格局
。字幕和辅助镜头匹配后
，巨量引擎旗下的即创，

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能，甚至减少部分人工开支。常常消耗在一串细小的操作里。值得为此付费；而排列镜头、调用和配置成本 ，都可能产生额外的推理费用。

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」
 ，模型、AI在创意构思和素材生成环节的价值更大
，再按照指定风格添加字幕和动效。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付，也未必能决定这项工作值多少钱。

在今年9月剪映发布会的演示中  ，

他将这套流程封装成开源Skill，使用Spingle后，将文字和动效放到相应的位置。剪成3分钟成片 ，也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品，2025年8月
，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。

过去几十年 ，让画面踩准节拍。

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，最终也放弃了，而不是放弃传统时间线和工程文件 。它们正在从素材生成进入后期编辑。其Creator套餐按月订阅为35美元 ，数字创作工具不断进化，需要在不同团队之间反复流转。其中视频创意业务收入10.22亿元 。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，

第四路，并将整套方法封装成可复用的Skill 。“有些情况下，但能看到AI投入带来的成本压力 。媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。产品出现得太晚 ，已经将AI脚本、排列镜头，连续包月199元，

根据这位剪辑师的说法 ，不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。客户觉得开头不抓人、到增加按素材时长、美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，算力和自动化服务 。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润
？

03.剪辑越来越便宜，将脚本策划、Claude Code 、每年节省约300美元订阅费 。AI首先承担的是提高产品价值
、比较人工与AI的剪辑效果。增加用户或使用次数的边际成本相对较低。9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单，

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。品牌方可能借此压低制作报价，效率提升可以转化为更大的产能 ，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材、

图源 / pexels

今年1月，

根据移动应用数据机构Appfigures估算，视频制作正在出现一套新的价格体系。软件公司的收入不会因此同步增加。积分成本约2元
。这意味着一种新的收费机会 。

传统本地剪辑软件的一大优势 ，调用软件和执行剪辑任务的能力。这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，结果却发现 ，也在扩展镜头控制、

对于需要批量生产视频的机构 ，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。创作者可以用更少的预算生产更多内容
，即使用户愿意付费，包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。改镜头、从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头，2025年，但在一些标准化程度较高的任务中，逐帧调整关键帧，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说，整条视频由一条线索贯穿。并尽可能保留其他内容。视频制作公司购买软件，但目标相似：即使AI承担越来越多具体操作，

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例，Runway等公司则从各自擅长的环节切入
，

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件
，向更完整的视频生产流程延伸。抠出人物 ，制作3-5条短视频。原本支付给剪辑师 、原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作，

下一次，压缩停顿、字幕纠错和视频包装等工作 。通用智能体也开始具备理解素材 、上游模型和算力却要持续收费
。

为了突出卖点，主要有四路玩家。而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。这项费用继续同比增长71.6%，剪辑师就得重新打开工程，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时
，

今年10月，她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本 ，模型生成和复杂编辑，反而成了一道更难的题 。剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面、变成智能体背后的执行工具 。才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。添加字幕等工作 。

第二路，让用户通过对话调用其视频制作能力 。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。未必会留在剪辑工具公司手里
。

火山引擎的短剧高光智剪服务 ，用于剪辑采访和口播视频
。剪辑师还要打开Photoshop，让更多用户能够制作和发布视频 ，承担的工作可能越来越多，Claude本身也有订阅、导入Premiere，剪映 、剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作，它实现营收15.33亿元，删除重复表达，

从目前来看
 ，是剪映、剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。越来越难建立持久的定价权
。配乐和转场 ，戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，没有必要再增加一笔开支。软件公司承担的相关成本也越高 。是快手可灵、无法覆盖Descript的全部专业功能 。AI就能按照这套方法制作视频。Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面 ，再通过AI视频生成聚合工具制作素材，软件通常按授权期限或用户席位收费。剪辑师将素材下载下来 ，是Descript
、

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例，一位剪辑师做了一次测试，

这种变化 ，AI剪得比人还炫酷”。只有质量、Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。专业版本及相关产品服务为主，两项工作分别缩短至半小时和三小时 。Sparki等AI原生公司。

如今，通过订阅、AI分析原片每分钟2.5元  ，另一家营销机构Full Send Marketing则表示，

今年6月，后来
，

AI贡献了新的收入，

02.四路玩家，利用AI完成基础剪辑、剪辑软件即使完成了工作 ，还包括一定额度的AI处理和生成能力 。有观点认为 ，

影视制作涉及素材管理
、谁能掌握用户入口 ，其每周视频产量提高至10-20条 。没有一个关键帧是人工制作的。

这些数据涉及不同业务口径，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程
，究竟有多少工作可以交给AI？

最近，

Descript已经主动接入Claude
，这一数字还不包含PC端与网页端业务。广告投放连接起来 。

Descript采用类似的混合计费方式。但这个案例揭示了一种新的竞争关系：原本需要单独购买的剪辑功能，

当剪辑本身越来越便宜，但对创作者来说，并打包原有的剪辑会员权益 。自动完成动效、让外部智能体可以分析工程、同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。这些公司选择让AI进入现有软件 ，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，

从按软件授权或订阅周期收费 ，AI开始承担过去需要由人完成的工作 ，甚至直接调用底层能力 ，它们出售的仍以软件订阅 、

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里 ，也带来了新的开支。计费方式更加精细。创作者可能先用大模型写脚本，为每个卖点匹配画面，快捷键和插件，创作者只需要提供新的口播，

01.剪辑师的工时 ，描述目标，她认为
，用他的声音生成口播，还是创意性的画面设计 ，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。Descript 、

AI虽然带来了效率红利，减少反复沟通与返工
。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。用AI操作Photoshop、可灵等视频模型产品 ，

但它们面临一个问题，原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，

在一套具备素材识别
、生成与交付。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。由系统组织镜头、万兴科技服务器费用达到8011.7万元，AI改变了这一点
。AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。

以数字创意软件公司万兴科技为例 ，配置音效，筛选素材、现在，无论是机械性的素材整理 ，如何从中赚到钱，

价格承压的同时 ，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。

动手之前，改字幕和动效，剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。而不只是争夺剪辑软件的订阅费。将业务从剪辑延伸至构思、

过去 ，用户可以通过自然语言整理素材、再雇用剪辑师完成操作。

因此，每一次素材分析、逐条观看 ，它们通过降低创作门槛 ，如果能够利用投放数据持续优化素材，独立的AI剪辑能力，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，调色和版本交付
。按他的估算，智能剪辑助手和AI Ultra会员
，理由是“太贵了”。商家可以利用商品信息和已有素材 ，人工粗剪耗时32分钟
，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。返回搜狐 ，

譬如，使用额度和按量计费赚钱。下一次导入素材即可重复执行。Adobe让智能体进入专业工程，

AI剪辑不一定是一门低利润生意，过去，

在她看来，

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」，对于缺少用户入口、把口播、剪映推出AI Ultra会员，

今年9月，软件公司需要不断提高使用效率 ，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年，

Blackmagic则向外部智能体开放 。

更重要的是，正在成为通用智能体可以调用的能力 。可以通过购买AI服务解决。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出，相比只按生成次数收费 ，可能是那些不只交付视频的公司。效率或成本优势足够明显，真正有机会获得溢价的，只需告诉AI想要什么 。用户使用越频繁
，

过去 ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内，

当然
，Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。Runway等上游视频模型公司 ，再导出一遍 。创作者再通过自然语言提出修改意见。两者的界限开始模糊 。

2026年9月 ，视频修改和局部编辑能力。允许用户修改已有视频中的特定物体、

这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能，例如
，

Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客
、2025年，背景和画面风格 ，可以围绕具体任务重新设计产品，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑，当软件能够直接替用户执行任务 ，谁能控制关键制作环节，软件公司的钱 ，模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，变成了AI积分

剪辑师的时间，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时，创作者负责执行操作。用于后续投放测试。停顿与重复表达 ，Codex等AI助手的集成能力，如今，

四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。导出也未必代表结束。现在，

粗剪只是开始。

过去 ，AI将口播转录成带时间码的文本，才能将创意变成画面。

过去需要逐项操作的任务
，还开始学习剪辑师的创作方法。而是视频制作流程的控制权 。承担口播删减 、

对软件公司来说 ，

过去，一部影片的工程文件，

图源 / pixabay

更麻烦的是，自己就能完成 ，