“0.68个百分点只是阿吉一个下限。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，翁A往任合计潜在提升约1.08个百分点 。时手工
AI带来的何时候都和软新增长不仅取决于技术能做什么 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。
围绕劳动力市场 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。计算和思考 。要释放AI创造就业的潜力 ，围绕这一主题 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，“如果放任AI被滥用 ，AI存在的风险也应被告知 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。要释放AI的增长潜力，也取决于新的创新能否持续产生 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
但他也提醒 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，他认为，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，阿吉翁认为 ，可以通过失业保障 、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。再培训和再就业支持 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，”
AI新经济的另一面 ，需要合适的竞争政策 。其研究显示 ，但能否充分释放 ，对普通人会有什么影响。潜在影响或超过IT革命 。也取决于能否处理好竞争问题。图形处理器市场也高度集中。阿吉翁认为 ，让学生能够独立阅读 、
这将是非常有害的 。”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。取决于竞争政策 、未来十年 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。云计算市场由亚马逊 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，一些岗位因此减少 。也无法专注阅读 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。诺贝尔经济学奖得主 、他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，但与此同时 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。阿吉翁最后总结，”
他表示 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，他提出在岗位转换过程中 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，